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| 九天资讯 |
前面写过两篇新加坡国立大和南洋理工的商科硕士相关专业介绍，提及申请量最多的TOP3的专业大类，除了商科相关，就是理学院和工学院的课程，这一篇，我们来聊聊NTU的理学院。
在之前的公众号文章，写了关于NUS和NTU的商科专业，具体可以参考：
南洋理工大学理学院由三个2级学院组成——亚洲环境学院、生物科学学院、物理与数学科学学院。其中，专业设置和申请人数较多的为物理与数学科学院，其下设三个系：化学与生物化学系、数学科学系、物理与应用物理系。
南洋理工大学理学院硕士专业一览
2022 QS世界排名：12
数学学科世界排名：31化学学科世界排名：8
生物科学世界排名：33
物理学学科世界排名：20
下面只列出授课型硕士专业，后面会重点介绍申请人数最多的数学科学系专业具体情况。
一、物理与数学科学学院（SPMS）
1、数学科学系
2、化学与生物化学系
3、物理与应用物理系
MSc in Precision Scientific Instrumentation
精密仪器理学硕士
MSc in Physics
物理理学硕士
其中，物理理学硕士，同学们在申请前需要联系南洋的老师，咨询他们是否有兴趣成为你的研究导师，只有在老师同意担任研究导师的情况下才可入学。
二、生物科学学院（SBS）
Master of Science in Biomedical Data Science
生物医学数据科学理学硕士
另外，亚洲环境学院（ASE）因没有授课型研究生设置，暂不列出。
理学院硕士部分专业申请要求
上文提到申请较多的理学院的专业，比如分析学、金融科技，另外，去年新开设的两个硕士专业：精密科学仪器、化学科学和仪器硕士，也可圈可点，在今年的预算中将有190亿新币，用于研发。
挑几个专业重点分析：
1）MSc in Analytics
分析学硕士是根据蓝带委员会在NTU发布建设而在新加坡开设的首个研究生级别的合作学习项目，涉及多个学院和研究院，包括理学院、计算机工程学院、商学院以及新加坡科技研究局。
很多同学看到这个专业眼睛一亮，是不是跟数据科学或者商业分析专业类似？让我们对比BA和Analytics的课程设置就明白了。
分析学的专业设置：
商学院BA的课程设置：
可以看出，两个专业必修课都包括概率与统计、数据挖掘机器学习、分析软件策略，区别在于分析学的课程更多的涉及数据库、随机模型、运筹等，更适合希望在各自领域利用数据分析的专业认识，以及计划在数据科学行业谋求职业的大学毕业生。
总体来说，Analytics的专业课程更硬，类似数据科学方向。
有必要提一下：据毕业的同学反馈，数据挖掘这门课程是此专业的王牌课程，涵盖了数据准备（数据清理、离群点分析、缺失值分析）、数据探索、建模分析，这门课的project将成为同学们找实习或者工作的重中之重，特别是对于本科没有相关数据分析经历的学生而言。
录取特点和要求：
2）MSc in Financial Technology
课程亮点：
新加坡南洋理工大学（NTU Singapore）提供由物理和数学科学学院主办的FinTech理学硕士课程。该课程以数据科学、人工智能和信息技术为基础，为学生提供必要的金融技术技能，以应对金融业不断变化的局面。重点在于深入掌握金融领域的颠覆性技术，包括金融自动化（如机器人顾问）和金融加密（如区块链技术）。
课程设置如下：
选修课分为人工智能、运营合规和其他方向
录取特点和要求：
3） Master of Science in Biomedical Data Science 生物医学数据科学理学硕士
课程亮点：
生物医学数据科学理学硕士是亚太地区第一个为生物医学领域的具体应用提供数据科学培训的研究生课程。该项目是NTU和新加坡科学技术研究机构的联合合作项目。
课程强调实践和实际技能的学习，三个方向可选：生物信息学、生物技术、人工智能。课程包括了一项为期6-8个月的研究计划，称为生物医学数据科学沉浸计划（BMDSIS），通过与教授的实习，有机会开发软件和发表学术论文等。
课程：
生物信息学、生物技术、人工智能方向选修
录取特点和要求：
录取案例
学生一：
背景：华中科技大学，数学与应用数学专业，GPA2.8，托福101，GMAT710，两实习一科研
录取：NTU分析学硕士
学生二：
背景：211大学，电子电气工程专业，均分88，雅思7，无G，一作EI会议在投，数学竞赛省第一，省级优秀毕业生
录取：NTU 生物医学数据科学硕士
学生三：
背景：211大学，统计学专业，均分85，托福94，无G，数据岗位实习一，实验室经历两段，奖学金若干
录取：NTU 金融科技硕士
微信：helinal，公众号：Helinal工作室。
写到这里，需要详细了解请私信。
